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车端芯片与算力

SoC

部署与回流Lv.2

定义

主流:NVIDIA Orin(254 TOPS)、地平线 J5/J6、特斯拉 FSD、高通 Ride/8295。选型看「有效算力(可用 TOPS)」「功耗」「工具链成熟度」「功能安全等级」,不看纸面峰值。

关键要点

  • 纸面 TOPS 与实际可用算力差距大,取决于算子支持与内存带宽
  • 内存带宽常是瓶颈,不是算力
  • 工具链(编译器/量化支持)决定落地速度,比峰值重要

面试怎么答

讲「有效算力 + 带宽 + 工具链」,而不是比 TOPS 数字。

相关知识

  • 模型压缩 — 量化(FP16/INT8/INT4)、剪枝(结构化/非结构化)、蒸馏、算子融合、低秩分解。目标是「在车端算力与功耗约束…
  • 算子覆盖率 — 模型用到的算子中,有多少能在目标芯片上高效执行。覆盖率不足 = 掉帧、fallback、甚至无法部署。要在「模型设计阶…
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