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计算引擎

Compute

数据基础设施Lv.3

定义

批处理 Spark(元数据 ETL、统计)、流处理 Flink(实时告警、在线打标)、分布式 Python Ray(模型推理打标、视频解码)。视频解码是隐藏的算力大户,常需 GPU 硬解。

关键要点

  • 解码/转码用 GPU(NVDEC)比 CPU 快一个数量级,成本差异巨大
  • 自动标注是 GPU 密集型,要和训练抢资源,需要队列与配额
  • 数据管道的瓶颈常在 IO 与解码,不在「算法」

面试怎么答

能指出「解码是瓶颈」的人,通常真跑过大规模数据处理。

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