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Milvus 向量数据库
Milvus
定义
分布式向量数据库：Proxy 接入与路由、Query Node 检索、Index Node 建索引、Data Node 写入落段；依赖 etcd 存元数据、MinIO/OSS 存段文件、Pulsar/Kafka 做日志流。用 Collection/Partition 组织数据。
关键要点
- 索引选型：HNSW 召回高但吃内存；IVF_PQ 省内存掉召回；DiskANN 适合超大规模冷数据
- 度量要跟模型对齐：CLIP 特征通常用 COSINE 或 IP，用错会「看起来能搜但排序全乱」
- 标量过滤（expr）+ 向量检索的组合查询，决定能不能「按时间/车/标签先筛再搜」
- 写入是「段」为单位，段合并（compaction）与 load 策略直接影响查询延迟
面试怎么答
讲「四类节点 + 三个依赖 + 索引/度量怎么选」，再说一致性级别与段合并的取舍。