知识点 › 数据基础设施
训练/验证/测试划分
Data Split
定义
不能随机按帧划分——同一段视频的相邻帧高度相似,随机划分会造成「信息泄漏」,指标虚高。正确做法:按片段/按行程/按地理区域/按时间段划分,测试集与训练集在时间或空间上不相交。
关键要点
- 时间切分最稳:用「未来」的数据测「过去」训练的模型,模拟真实上线
- 地理切分检验泛化:训练城 A、测试城 B
- 要防止「同一场景多车重复采集」跨集泄漏
面试怎么答
这是高频送分题:说出「按片段/时间/地理切分」和「相邻帧泄漏」,直接加分。
知识点 › 数据基础设施
Data Split
不能随机按帧划分——同一段视频的相邻帧高度相似,随机划分会造成「信息泄漏」,指标虚高。正确做法:按片段/按行程/按地理区域/按时间段划分,测试集与训练集在时间或空间上不相交。