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智驾数仓分层
Data Warehouse Layers
定义
ODS 存解析后的原始片段/事件；DWD 是帧级/片段级明细（传感器、标签、模型输出）；DWS 按场景/车/天/区域汇总；ADS 面向看板与运营指标。与传统数仓最大的差异是「事实表是视频片段这种大对象」——数仓只存元数据，对象放对象存储。
关键要点
- 片段是事实表，标签是维度表（星型模型），时间与地理是主维度
- 大对象不进仓：仓里存 URI + 元数据，文件放 OSS/Hive，避免把数仓撑爆
- 指标口径必须统一定义（接管率、MPI、数据利用率、覆盖率），否则各团队数字打架
- 能按「车 / 区域 / 版本 / 场景」四个维度切片，才支撑得了归因分析
面试怎么答
讲「片段即事实、标签即维度、大对象在湖不在仓」，再给一个口径统一的例子。
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