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团队分工
Team Topology
定义
典型拆分：数据平台（采集/存储/检索）、标注平台与标注运营、训练平台、仿真评测、车端部署/工具链、算法（消费方）。边界不清是最大内耗源。
关键要点
- 按「平台 vs 算法」分工，但要有「闭环 owner」对最终上车效果负责
- 小团队可一人多岗，但数据质量必须有人专职
- 跨团队接口用「数据契约」固定，避免口头约定
面试怎么答
讲清你所在团队的位置与上下游接口，比罗列组织架构有用。
相关知识
- 数据闭环产品/项目经理 — 把「算法要什么数据」翻译成「采集/标注计划」，管优先级、预算、交付时间。核心产出：需求池、采集计划、标注排期、闭环周报。
- 标注团队管理 — 自建 vs 外包：自建控质量与保密，外包控成本与弹性。管理要点：培训、考核、计件、质检、争议仲裁、人员流动（流失率高，…
- 数据闭环 — 把「真实世界产生的数据」持续转化为「车端模型能力」的工程体系：车端采集 → 回传 → 存储治理 → 场景挖掘与标注 →…