知识点 › 模型训练

蒸馏

Distillation

模型训练Lv.3

定义

大模型(教师)教小模型(学生):软标签、特征对齐、关系蒸馏。智驾里主要用于「云端大模型 → 车端小模型」,也是自动标注闭环的关键一环。

关键要点

  • 蒸馏能传递「暗知识」(类别间相似度),比硬标签更有效
  • 教师质量决定上限,教师有偏学生会继承
  • 车端部署时蒸馏 + 量化常一起用

面试怎么答

讲「云端大模型 → 车端小模型」的链路,与自动标注串起来。

相关知识

  • 模型压缩 — 量化(FP16/INT8/INT4)、剪枝(结构化/非结构化)、蒸馏、算子融合、低秩分解。目标是「在车端算力与功耗约束…
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