知识点 › 模型训练
世界模型
World Model
定义
学习「环境如何随动作演化」的生成式模型:给定当前观测与动作,预测未来观测/占用/轨迹。用途:生成逼真场景、做闭环仿真、给规划提供想象空间。
关键要点
- 与仿真引擎的区别:世界模型从数据学动力学,能生成引擎没建模过的现象
- 难点:长时预测漂移、物理一致性、可控性
- 它对数据闭环的反哺是「生成式补数据」与「可微仿真」
面试怎么答
把世界模型讲成「数据闭环的供给侧工具」,而不是空谈 AGI。
知识点 › 模型训练
World Model
学习「环境如何随动作演化」的生成式模型:给定当前观测与动作,预测未来观测/占用/轨迹。用途:生成逼真场景、做闭环仿真、给规划提供想象空间。