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闭环核心指标

Closed-loop Metrics

范式与价值Lv.2

定义

衡量闭环本身好不好,而不是模型好不好:数据利用率、自动标注率、闭环周期(发现→上车)、单位里程有效数据量、Bad Case 复发率、每版模型的回归逃逸率。

关键要点

  • 闭环周期是最有说服力的单一指标,行业头部可做到周级甚至天级
  • 数据利用率 = 进入训练的有效帧 / 采集总帧,低利用率意味着采集和存储在白烧钱
  • Bad Case 复发率检验「修复是否真的进了闭环」,而不是改完就忘

面试怎么答

被问「你们闭环做得怎么样」时,用「周期 + 利用率 + 复发率」三个数回答,比讲架构图有力。

相关知识

  • 飞轮指标 — 四个数:①闭环周期(天);②数据利用率(%);③自动标注率(%);④Bad Case 复发率(%)。再加一个「单位数据…
  • 数据闭环 — 把「真实世界产生的数据」持续转化为「车端模型能力」的工程体系:车端采集 → 回传 → 存储治理 → 场景挖掘与标注 →…
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