知识点 › 部署与回流
训练-部署一致性
Train-Deploy Consistency
定义
同一帧数据，训练管线与车端管线的输出必须逐位接近：预处理（resize/归一化/颜色空间）、标定参数、坐标系、后处理（NMS/阈值）、量化。不一致是「离线好线上差」的头号原因。
关键要点
- 必须做「离线回放对齐」：把车端录制的原始数据喂给训练管线，比对输出
- 常见坑：BGR/RGB 弄反、resize 插值不同、归一化均值版本不同
- 要建自动化的一致性测试，而不是靠人肉比对
面试怎么答
讲「同一帧双跑比对」，这是排查线上掉点的第一动作。