知识点 › 部署与回流

线上掉点排查

Regression Diagnosis

部署与回流Lv.2

定义

系统化排查顺序：①确认现象与范围（车型/区域/版本/时间）；②对比新旧版本同场景数据；③查数据分布漂移；④查前后处理与标定；⑤查量化与算子；⑥查场景本身变化（施工/改路）。

关键要点

  • 先排除「环境变了」再怀疑模型，很多「掉点」其实是路况变了
  • 要有「影子对比」数据，否则只能靠猜
  • 定位后必须补回归用例，防止再犯

面试怎么答

给出排查顺序，并强调「先查环境与一致性，再查模型」。

相关知识

  • 训练-部署一致性 — 同一帧数据，训练管线与车端管线的输出必须逐位接近：预处理（resize/归一化/颜色空间）、标定参数、坐标系、后处理（…
  • 数据闭环 — 把「真实世界产生的数据」持续转化为「车端模型能力」的工程体系：车端采集 → 回传 → 存储治理 → 场景挖掘与标注 →…
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