知识点 › 场景挖掘与标注
场景定义
Scenario
定义
场景 = 静态环境(道路/路口/车道/建筑)+ 动态要素(交通参与者及其行为)+ 任务(本车要去哪、要做什么)+ 环境条件(天气/光照)。场景是数据闭环的「计量单位」:采集按场景、标注按场景、评测按场景。
关键要点
- 场景切分粒度直接决定管理成本:太粗无法定位,太细组合爆炸
- 常见粒度:片段(clip)→ 事件(event)→ 场景实例(scenario instance)
- 场景要有「可复现标识」:能凭 ID 重新拉出同一段数据与标注
面试怎么答
先给四要素定义,再说你团队用的切分粒度与理由。
相关知识
- 场景库 — 把挖掘出的场景实例化、去重、分层管理的资产库:每个场景有标签、难度、归属 ODD、出现频次、关联标注、关联测试用例。它…
- ODD 与运行设计域 — ODD(Operational Design Domain)定义系统「能安全工作的条件边界」:道路类型、地理围栏、天气…
- 标签体系 — 多级标签树:环境(天气/光照/季节)、道路(高速/城区/矿区/路口/匝道)、参与者(车/人/动物/异形)、行为(cut…
- 数据闭环 — 把「真实世界产生的数据」持续转化为「车端模型能力」的工程体系:车端采集 → 回传 → 存储治理 → 场景挖掘与标注 →…