知识点 › 系统架构
存储选型与分工
Storage Choices
定义
MySQL（元数据/业务）、OSS（原始文件/大对象）、HBase（海量稀疏 KV，如轨迹点、信号）、ES（全文/日志/检索）、Hive（离线数仓/归档）、StarRocks（OLAP 标签检索）、Redis（缓存/队列辅助）、Greenplum（历史数仓）、JuiceFS（训练侧共享文件系统）。
关键要点
- 选型逻辑：按「写入模式 + 查询模式 + 成本」定，不是按流行度
- HBase 适合「按车+时间戳」的高写入稀疏数据；ES 不适合做大规模聚合
- 同一份数据多处冗余是成本黑洞，要有「单一事实源」
面试怎么答
讲「一种数据一个主存 + 若干派生」，并说清为什么 StarRocks 和 ES 并存。
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