知识点 › 采集与回传

车端预筛

On-vehicle Filtering

采集与回传Lv.2

定义

在车端先做一轮筛选再回传:轻量模型打分、规则过滤(静止/堵车/重复路线)、图像质量检测(模糊/过曝/遮挡)、去重。目标是把「回传+存储+标注」的成本前移削减。

关键要点

  • 车端算力是硬约束,预筛模型通常只有几毫秒预算
  • 预筛会引入选择偏差,必须保留随机基线做校准
  • 常见做法:车端只传缩略图/特征做远程筛选,命中后再回传全量

面试怎么答

「两级筛选(车端粗筛 + 云端精筛)」是标准答案,能说出误杀风险更好。

相关知识

  • 去重 — 同一场景被多车/多帧重复采集很常见(堵在同一条路、同一路口)。去重维度:图像感知哈希/CLIP 特征、轨迹相似度、时间…
  • 压缩与编码 — 回传前压缩:视频 H.264/H.265/AV1,点云 Draco/量化,图像 JPEG/WebP。压缩率与画质是权衡…
  • 触发采集策略 — 决定「哪些片段值得回传」,是数据闭环里杠杆最大的设计。好的触发让数据分布贴近「模型失败的地方」,差的触发只会重复采集简…
在星图上打开这颗星 →