知识点 › 系统架构
车端采集链路
On-vehicle Pipeline
定义
车端四件事:①编码解码管理系统——把多路视频/点云/CAN 信号统一编码与缓存;②编码解码系统(trigger)——按规则决定录制哪一段,含环形缓冲保「触发前 N 秒」;③影子服务——并行跑候选模型做比对;④datarecord——把片段落盘并标记元数据。
关键要点
- 车端是资源受限环境:GPU 要同时给主链路、影子模型、编码,必须做算力配额
- trigger 的「前 N 秒」决定事故能否复现,是设计红线
- datarecord 要写「自描述元数据」,否则云端解析时无法还原上下文
面试怎么答
讲「环形缓冲 + 算力配额 + 自描述元数据」,这是车端工程师的三个基本功。
相关知识
- 采集 SDK 与中间件 — 车端负责录制、缓存、触发判断、脱敏、上传的软件层。关键设计:环形缓冲区(trigger 前的数据也要保住,pre-tr…
- 信号采集系统 — 5000+ 路车载信号(CAN/以太网/诊断)的采集、解析、存储、加工、使用。它是「车辆状态的黑匣子」:故障诊断、能耗…
- data-record 录制采集中间件 — 车端录制与采集中间件:订阅 DDS 主题与总线信号,按 trigger 指令把多路视频、点云、CAN/信号按时间对齐落…
- ShadowDaemon 影子车端服务 — 车端常驻的影子服务:加载候选模型,订阅与主链路相同的输入,并行推理并与在用策略/人工驾驶比对,差异超阈值上报。它不控车…
- 车端基础全景(四层) — 车端是一个「资源受限 + 安全受限 + 不可现场调试」的计算环境,可以拆成四层:①OS 层(Ubuntu 裁剪、实时内…
- GPU 算力与配额 — 车端 GPU(如 Orin / Thor)是被争抢最激烈的资源:主感知链路、影子模型、录像编码、甚至座舱渲染共用同一块…
- 系统全景(车云两段) — 车端:传感器(视频/CAN/Lidar)→ 编码解码管理系统(信号采集)→ 编码解码系统(trigger 触发录制)→…